Динамика климатических переменных на территории России в период 2020-2100 гг.

Динамика климатических переменных на территории России в период 2020-2100 гг.

В рамках решения задач проекта нами был проведен анализ набора из 40 моделей Шестой генерации CMIP6 МГЭИК(IPCC) для пяти сценариев - SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 и SSP5-8.5 (SSPx-y). Все модели в зависимости от показателя ESM разделены на три группы: высокочувствительные модели (Hsens): CanESM5, CNRM-CM6, CNRM-ESM2-1, IPSL-CM6A-LR (ESM=5, диапазон: 4.6-5.6); умеренночувствительные модели (Msens): EC-Earth3, GFDL-ESM4, MRI ESM2-0, BCC-CSM2-MR (ESM=3.6; диапазон: 3.0-4.3) и низкочувствительные модели (Lsens): MIROC-ES2L, MIROC6, CANS-CSM1-0, INM-CM4.8 (ESM=2.4; диапазон: 1.8-2.7). Выбранные нами модели охватывают весь спектр моделей как наиболее высоко- и низко- чувствительных, а также умеренных по показателю ESM. Для выбранных моделей (12) и сценариев (5) созданы и загружены слои в формате *.gtif, включающие биоклиматические переменные Bioclim (Bio1-Bio19). Переменные представляют собой ежегодные тенденции, сезонность и диапазон изменения температур и осадков, которые, как известно, влияют на распределение видов. Все слои представлены с разрешением 2.5 arc min (~5000 м) для периода 2020-2100 гг. с шагом 20 лет, т.е. 2020, 2040, 2060, 2080 и 2100 гг. Для получения усреднённых моделей (Hsens, Msens, Lsens) нами были созданы R-скрипты в среде RStudio v. 1.4.1106. Динамика изменения наиболее важных предикторных переменных, выделенных нами для моделирования динамики ареалов в рамках высоко (Hsens), умеренно (Msens) и низкочувствительных (Lsens) моделей представлены на рис 3-5.

Рисунок 3. Динамка предикторных переменных на территории России, полученных с помощью высокочувствительных моделей (Hsens) в рамках четырех сценариев SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 изменения климата.

Рисунок 4. Динамка предикторных переменных на территории России, полученных с помощью умеренночувствительных моделей (Msens) в рамках четырех сценариев SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 изменения климата.

Рисунок 5. Динамка предикторных переменных на территории России, полученных с помощью низкочувствительных моделей (Lsens) в рамках четырех сценариев SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5 изменения климата.

Рисунок 6. Динамка важнейших климатических переменных на территории России, полученных с помощью моделей трех групп (Hsens, Msens, Lsens) в рамках пяти сценариев SSP1-1.9, SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5.

 <<<Назад